Die Ebene, die in KI-Projekten unterschätzt wird, bis es kracht 💥
Viele Unternehmen investieren in #KI, Data-Plattformen und #Automatisierung.
Es gibt klare Rollen, wie Data Engineer, Data Analysts, KI-Experten etc.
Und dennoch bleibt eine zentrale Ebene oft unbeachtet.
Die Herausforderung liegt nicht nur in der Datenverfügbarkeit, sondern in der Konsistenz und Bedeutung der semantischen Daten, also der Benennungen, der Wörter.
Viele KI-Initiativen in Industrieunternehmen beginnen mit der Entwicklung von Modellen und Algorithmen. In der Praxis entscheidet jedoch meist auch etwas anderes über den Erfolg: die Qualität, die Struktur und semantische Konsistenz der Daten.
Typische Situation: Daten stammen aus ERP, PLM, Dokumentenmanagement oder Service-Systemen. Wörter wie Produkt, Material, Artikel oder Baugruppe werden unterschiedlich verwendet. Für Menschen ist das interpretierbar. Für KI-Systeme ist es ein strukturelles Problem.
Der KI reichen nicht nur irgendwelche Daten, sondern sie benötigt semantisch konsistente Daten…
KI scheitert selten an Algorithmen, sondern häufig an der Struktur und Bedeutung von Daten.
Warum semantische Konsistenz, Terminologie und Wissensmodelle die eigentliche Grundlage für produktive KI sind, zeigt dieser Beitrag.
In letzter Zeit lese ich vermehrt, dass der zunehmende Einsatz von künstlicher Intelligenz, insbesondere von Tools wie ChatGPT, unsere Denkfähigkeit schwächen könnte. Es besteht die Gefahr, dass wir geistig an Schärfe verlieren, wenn wir KI in zu vielen Bereichen für Denken, Schreiben, Rechnen und Analysieren einsetzen. Diese Befürchtung ist nicht völlig unrealistisch, da Bequemlichkeit offenbar zur menschlichen Natur gehört.
Auch dieses Jahr unterstütze ich die Drei-Länder-Tagung der Tecom Schweiz, tekom Österreich sowie einigen Regionalgruppen der tekom Deutschland für Technische Kommunikation als Sponsorin – eine Veranstaltung, die nicht nur Fachleute aus Deutschland, Österreich und der Schweiz zusammenbringt, sondern auch den Blick in die Zukunft schärft.
Kosten sparen, Effizienz steigern und sich auf das Wesentliche konzentrieren – das sind Ziele, die wir alle auf unserer Agenda haben, oder?
Wenn Sie mich kennen, überrascht es Sie nicht, dass ich damit beginne: Eine wichtige Grundlage für Effizienz ist eine einheitliche Unternehmenssprache oder Fachterminologie, in der es keine Machtkämpfe nach dem Motto „Das haben wir schon immer so gemacht“ gibt.
In der heutigen digitalen Welt ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Stammdaten im ERP-System und in anderen digitalen Systemen konsistent halten. Warum ist das so wichtig? Weil es die Grundlage für die Einführung von Product Information Management (PIM) bildet und damit die Digitalisierung des Unternehmens ermöglicht.
